AI er overalt i tidsånden i øjeblikket, og dens tilstedeværelse i fødevareområdet var uundgåelig. Den findes allerede i et stigende antal køkkenapparater, og nu kan det være en del af processen, der bestemmer prisen på dine dagligvarer.
Mens AI i visse tilfælde kan hjælpe med at fastlægge dagligvarepriser, bliver teknologien ofte kun brugt som en del af de digitale hyldelabels, der viser priser og giver butikkerne mulighed for at opdatere dem dynamisk. Ifølge Walmart bruges sådanne labels til at vise centralt fastsatte priser, med en butikassistent, der gennemgår og godkender ændringer. AI’en træffer ikke prisbeslutninger eller indsamler kundedata.
Bag kulisserne anvender detailhandlere og prissettingssoftware imidlertid AI til at analysere salgsdata, konkurrenternes priser og andre oplysninger, der informerer prisfastsættelsen. Ved at forudsige efterspørgslen og hvordan prisændringer kan påvirke salg og fortjeneste er de i stand til at justere varens pris for at afspejle et stadigt ændrende marked. Denne form for algoritmisk prisfastsættelse går forud for nutidens mest moderne AI-værktøjer, men fremskridtene gør dem fortsat mere sofistikerede.
The specter of surveillance pricing
Nogle af AI’s grænseoverskridende indgreb i fødevareverdenen har nærmet sig det dystopiske scenarie, som for eksempel Burger Kings OpenAI-drevne Patty-bot, der blandt andet overvågede medarbejdernes “venligheds-faktor” ved kontakt med kunder. Det er ikke kun vilde AI-drevne fejl i fastfood, der bekymrer forbrugere; afsløringer om onlinehandel har også skabt bekymringer omkring det såkaldte overvågningsprissætning.
En undersøgelse foretaget af Consumer Reports om AI-forsynede priseksperimenter hos Instacart fandt identiske dagligvarer tilbudt til priser helt op til 23% højere for forskellige kunder. Undersøgelsen viste også, at omkring tre fjerdedele af varerne blev tilbudt til forskellige personer til forskellige priser. Resultaterne rejser bekymringer om virksomheder som Instacart indsamler kundedata og overvåger købsadfærd for at ændre priser, men ifølge Instacart blev kunderne tildelt forskellige priser tilfældigt.
Juridiske udfordringer er også opstået imod algoritmiske prisfastsættelsesværktøjer. Ifølge rapportering fra PBS blev en FTC-sag anlagt i 2023 rettet mod et Amazon-værktøj kaldet Project Nessie. Sagen hævder, at Nessie blev brugt til at identificere produkter, som Amazon kunne hæve prisen på, i tillid til, at konkurrerende detailhandlere sandsynligvis ville hæve priserne tilsvarende som svar. FTC hævder, at praksissen resulterede i mere end 1 milliard dollars i fortjeneste.
Som altid er den praktiske forsvar mod algoritmisk prisfastsættelse at holde sig informeret. Sammenlign priser på tværs af mærker, lokationer og online butikker, og bekræft prisen ved kassen i forhold til de annoncerede priser. AI bliver måske sværere at opdage i detailhandlens strategi, men de bedste beskyttelsesforanstaltninger mod at betale for meget forbliver de samme.
